3.2. Đánh giá hiệu quả ứng dụng học máy và hệ thống phát hiện xâm nhập
Sự phổ biến của các giao dịch không tiếp xúc thông qua mã phản hồi nhanh đang tái định hình thói quen tiêu dùng nhưng đồng thời đặt các cổng thanh toán ngân hàng trước những thách thức kỹ thuật chưa từng có. Các phương thức tấn công giả mạo mã, chèn mã độc vào chuỗi dữ liệu động hoặc điều hướng người dùng đến cổng trung gian trái phép diễn ra với mức độ ngày càng tinh vi [2]. Trong bối cảnh chuyển đổi số ngân hàng thương mại tại các thị trường mới nổi, hạ tầng bảo mật thường chịu áp lực lớn từ tốc độ gia tăng lưu lượng giao dịch và sự phân tán của các điểm chạm công nghệ [4]. Các giải pháp tường lửa truyền thống dần bộc lộ hạn chế khi xử lý các chuỗi tấn công phi tuyến tính và có độ trễ ngắn. Việc tích hợp mô hình phân loại dữ liệu nâng cao nhằm phát hiện hành vi truy cập bất thường giúp tổ chức tài chính chủ động ngăn chặn gian lận ngay từ khâu xác thực mã giao dịch [2]. Sự kết hợp giữa thuật toán thông minh và các quy chuẩn xác thực đa tầng đóng vai trò nền tảng để bảo đảm tính toàn vẹn của dữ liệu trong toàn bộ quy trình thanh toán ngân hàng số.