Ir al contenido

Integridad académica y TFG en la era de la IA

La articulación de principios deontológicos en la elaboración de trabajos de fin de grado enfrenta una reconfiguración estructural debido al auge de la inteligencia artificial generativa. La preservación del rigor formativo depende de la clarificación de los límites entre la asistencia técnica legítima y la suplantación de la autoría individual. Una gobernanza universitaria eficaz requiere directrices pedagógicas transparentes y rúbricas centradas en el pensamiento crítico del estudiante.

Objetivo

Analizar los desafíos éticos y metodológicos del uso de inteligencia artificial en la autoría y evaluación de trabajos de fin de grado.

Metodología

Revisión documental crítica y análisis comparativo de estudios académicos internacionales y directrices universitarias recientes.

Tareas

  • Definir los fundamentos éticos de la autoría frente a los modelos generativos.
  • Evaluar las tensiones entre la asistencia instrumental y la vulneración académica en el TFG.
  • Formular recomendaciones pedagógicas e institucionales para la supervisión ética del TFG.

Vista previa del documento

Esta es una vista previa breve. La versión completa incluye texto ampliado para todas las secciones, una conclusión y una bibliografía formateada.

Coursework

Grado académico:
Integridad académica y TFG en la era de la IA

Autor/a:

Group

Nombre Apellidos

Tutor/a:

Nombre Apellidos

Ciudad, 2026

Contenido

1. Marco conceptual de la integridad académica frente a la inteligencia artificial generativa
1.1. Fundamentos éticos de la autoría en la educación superior
1.2. Herramientas generativas y redefinición del plagio académico
2. Enfoques metodológicos para la supervisión y evaluación del Trabajo de Fin de Grado
2.1. Criterios de análisis documental y normativo institucional
3. Análisis de las prácticas estudiantiles y desafíos evaluativos
3.1. Usos asistivos legítimos en la planificación y redacción del TFG
3.2. Evaluación de la autoría y tensiones éticas en la producción textual
4. Propuestas institucionales y directrices pedagógicas
4.1. Protocolos de transparencia y declaración de uso tecnológico
Introducción
Conclusión
Bibliografía

Introducción

La integración de modelos de lenguaje en los entornos universitarios transforma sustancialmente la elaboración de trabajos de culminación de grado, situando la honestidad intelectual en el centro del debate pedagógico. La capacidad de las herramientas generativas para estructurar argumentos y procesar literatura técnica modifica los estándares de autoría individual [1]. Este panorama exige examinar cómo las instituciones universitarias adaptan sus marcos normativos para orientar a los estudiantes sin anular las competencias críticas esenciales para la titulación superior.

La proliferación de textos automatizados introduce una notable ambigüedad en la distinción entre soporte instrumental y sustitución indebida del esfuerzo investigativo personal. La literatura contemporánea evidencia que los detectores automatizados presentan limitaciones técnicas considerables frente a contenidos modificados mediante técnicas avanzadas de reformulación sintáctica [2], [4]. Por consiguiente, la opacidad metodológica en la declaración del empleo de estas herramientas debilita la confianza en la evaluación sumativa y la autenticidad académica de los documentos finales presentados.

El propósito de este trabajo consiste en analizar los retos epistemológicos y operativos que la inteligencia artificial impone a la integridad académica en el desarrollo del Trabajo de Fin de Grado. A través de una revisión sistemática de literatura académica reciente y normativas institucionales, se examinan las prácticas estudiantiles, la respuesta del profesorado y las vías para establecer directrices éticas rigurosas. La relevancia de esta aproximación radica en ofrecer una base argumentativa sólida para preservar la validez del aprendizaje universitario.

3.2. Evaluación de la autoría y tensiones éticas en la producción textual

La evaluación de la autoría en el trabajo de fin de grado enfrenta una encrucijada analítica entre la asistencia instrumental y la sustitución encubierta del esfuerzo formativo. Desde una perspectiva pedagógica formativa, ciertos análisis documentan que los estudiantes de grado emplean herramientas generativas para delimitar temas, formular preguntas de investigación, depurar la claridad sintáctica y contrastar sugerencias con las observaciones del tutor docente (doaj-bd754570298644f999fb57a075cc8311, 2026). En este marco aplicado, la tecnología opera como un andamiaje que exige verificación constante, paráfrasis reflexiva y responsabilidad individual sobre el contenido final, preservando la legitimidad ética del proceso investigativo. Sin embargo, esta dinámica formativa contrasta de manera directa con las complejidades detectadas en la supervisión docente y la autenticación textual. Las investigaciones de crossref-10-3390-educsci16071120 (2026) demuestran que el uso de modelos de lenguaje introduce una notable ambigüedad institucional, manifestada en la dificultad del profesorado para diferenciar inequívocamente la autoría humana de la generación sintética mediante la sola observación del estilo discursivo. Mientras el cuerpo docente universitario percibe inconsistencias lingüísticas vinculadas a estas herramientas, la experiencia evaluadora incide de forma diferencial en la confirmación de textos no auténticos, exponiendo los límites de las declaraciones formales de uso tecnológico (crossref-10-3390-educsci16071120, 2026). La confrontación entre la mediación crítica del alumnado y la vulnerabilidad de los mecanismos de verificación tradicional confirma que las rúbricas universitarias deben transitar desde la mera detección punitiva hacia la ponderación cualitativa de las fases de conceptualización, garantizando la trazabilidad del pensamiento crítico.

Bibliografía

  1. Exploring Generative AI Assisted Thesis Writing Behaviors Among EFL Students in Pesantren-Based Higher Education
    Zuraida Zuraida, Intan Susana
    Enlace DOI
  2. Generative Artificial Intelligence and the Ambiguity of Academic Integrity in Higher Education
    Katerina Zdravkova
    Enlace DOI
  3. Exploring Factors Affecting Academic Integrity in Higher Education Environments Accompanied by Generative Artificial Intelligence
    Zhidong Zhang
    Enlace DOI
  4. The Impact of Generative Artificial Intelligence on Academic Integrity.
    Aidan Duane
  5. The Impact of Generative Artificial Intelligence on Cognitive Engagement and Academic Integrity in Secondary Education
    Joshua Adeolu

Bibliografía

Fuentes VerificadasNormas de FormatoAlta OriginalidadModelos Pro
🔥 25% OFF

Trabajo de curso

APA 7ª Edición (adaptado)

10 €13 €
  • 20-25 páginas
  • Alta originalidad
  • Exportar a Word
  • Formato correcto
  • Vista previa pública
    La vista previa de otra persona no se puede hacer privada. Tu trabajo será privado y completamente único.
  • Bibliografía (20+, APA 7ª Edición)
    +2 €
  • Añadir fuentes alternativas (Noticias, .gov, .edu)

Trabajo de curso

APA 7ª Edición (adaptado)