2.1. Patrones de asistencia algorítmica y límites en la evaluación del Trabajo de Fin de Grado
La incorporación de modelos de lenguaje en el Trabajo de Fin de Grado transforma la noción tradicional de autoría hacia una mediación tecnológica que exige redefinir los mecanismos de supervisión docente. Al aplicar este marco a la producción académica estudiantil, se observa que el uso de estas herramientas abarca desde la delimitación de preguntas de investigación y la estructuración temática hasta la reformulación estilística de párrafos, proceso en el cual los alumnos no actúan como receptores pasivos, sino que ajustan, contrastan y verifican críticamente las sugerencias computacionales frente a las directrices del tutor (Exploring Generative AI Assisted Thesis Writing Behaviors, 2026). Sin embargo, esta interacción dialógica coexiste con tensiones epistemológicas y éticas significativas relativas a la autenticidad del trabajo independiente. Aunque la mayoría del profesorado identifica patrones lingüísticos artificiales o inconsistencias de estilo en los textos producidos por modelos generativos, persiste una notable discrepancia en la capacidad concluyente de atribución entre docentes experimentados y asistentes, lo que debilita la fiabilidad de los juicios subjetivos y de las declaraciones de uso no estandarizadas (Generative Artificial Intelligence and the Ambiguity of Academic Integrity, 2026). Por consiguiente, el análisis del Trabajo de Fin de Grado en este entorno digital demuestra que los sistemas de detección técnica y la intuición estilística resultan insuficientes para certificar la integridad académica si no se complementan con un seguimiento procesual continuo que valore la autonomía reflexiva del alumnado en cada fase de la investigación.