日本の大学における生成AI利用と学生の批判的思考力への影響
Что сохранится в полной версии
Preview задаёт направление. Полная генерация уточнит структуру и источники, но сохранит выбранный замысел.
- Тема, язык и тип работы сохранятся.
- Оформление будет собрано по стандарту ГОСТ 7.32-2017 (Отчёт о НИР).
- Источники и структура будут расширены для полной версии.
Предварительный просмотр
Проверьте структуру и введение перед полной генерацией
Эссе
Выполнил(а):
Group
Фамилия Имя Отчество
Научный руководитель:
Фамилия И.О.
Содержание
Введение
今日、生成人工知能(以下、生成AI)の急速な進化は、高等教育のあり方に根本的な問いを投げかけている。日本の大学においても、レポート作成やプログラミング、外国語学習など、多岐にわたる場面でChatGPTをはじめとする生成AIが日常的に利用されるようになった。この変化は、学生の学習効率を劇的に向上させる可能性を秘めている。その一方で、安易な模倣による「認知的怠惰」や、自ら思考するプロセスの放棄といった懸念も強く指摘されている(Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices, 2025)。特に、現代の大学教育において最も重視される資質の一つである「批判的思考力(クリティカル・シンキング)」への影響については、肯定的な見解と否定的な見解が交錯しており、未だ議論の途上にある。本稿では、日本の大学における生成AIの利用実態を踏まえつつ、生成AIが学生の批判的思考力に及ぼす影響について、国内外の知見を交えて多角的に考察する。具体的には、生成AIが認知プロセスに与える理論的影響、日本国内の教育政策や大学独自のポリシー、そして教育実践における具体的な課題と有効な指導アプローチについて論じる。
Список литературы
- Guideline for the Use of Generative AI in Primary and Secondary Education (Ver.2.0) (2025)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyОткрыть источник
- Acceptance of Generative AI in Higher Education: A Latent Profile Analysis of Policy Guidelines (2024)CiNii ResearchОткрыть источник
- 2024 White Paper on Science, Technology, and Innovation (2024)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyОткрыть источник
- Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices (2025)CiNii Research
- White Paper on Science, Technology, and Innovation 2024: Transformation of Science by AI (2024)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
- Generative Artificial Intelligence Amplifies the Role of Critical Thinking Skills and Reduces Reliance on Prior Knowledge While Promoting In-Depth Learning (2025)Guoqing Zhao, Haixi Sheng, Yaxuan Wang et al.
- The Application of Generative Artificial Intelligence in the Teaching of Engineering Courses in Chinese Universities (2024)Dong Zhao, Dan Zhang, Xiujuan Ma
Добавьте к работе список литературы
Эссе
ГОСТ 7.32-2017 (Отчёт о НИР)