2.4 편의 보정 및 시계열 다변량 회귀분석 기법
본 연구에서는 인구구조 변화가 고등교육 입학정원 변동에 미치는 영향을 규명하기 위해 다변량 계량경제학적 분석 체계를 수립한다. 집계 수준의 패널 회귀분석에서는 지역 간 자원 배분과 외부 충격의 구분을 명확히 하지 않을 경우 분산분해 과정에서 추정치의 편의가 발생할 위험이 존재하므로(Kim, 2023), 지역별 대학 정원 데이터의 내부 및 외부 변동 경로를 분리하여 모형의 왜곡을 방지한다. 아울러 미시적 인구 변동 요인을 반영하기 위해 여성 코호트의 출산 결정 요인 분석에 널리 활용되는 순위프로빗(Ordered Probit) 모형의 논리를 적용하여 표본의 대표성 오차를 통제하고 시계열적 추세 변화를 정밀하게 포착한다(Lee, 2025). 이러한 방법론적 보정 절차는 학령인구 급감에 따른 대학별 신입생 충원율 양극화와 정원 조정 정책의 실증적 인과관계를 정밀하게 식별하도록 돕는다. 또한 초저출산 메커니즘을 제도적 요인과 연계하는 이론적 틀을 모형 통제변수로 통합하여 거시적 정원 추계의 설명력을 높인다.