本論：権利者の正当な利益とイノベーション推進の対立構造
生成AIの学習段階における著作物利用をめぐっては、技術発展の促進と創作者の権利保護をいかに両立させるかが中心的な論点となる。情報解析を目的とするデータ利用は、著作物に表現された思想や感情の享受を直接の目的としないため、原則として権利制限規定の対象として広く認めることがイノベーションの牽引に寄与する (Research on the Copyright Fair Use of Text Data Mining in Generative Artificial Intelligence Training, 2025)。一方で、学習データの無制限な収集・複製が結果として著作権者の潜在的な市場価値を毀損し、創作意欲を減退させるという懸念も根強く存在する。テキストおよびデータマイニングの法制化に関する国際的議論でも指摘されるように、権利制限の過度な拡大は市場の失敗を招くリスクを孕んでいる (Artificial intelligence and text and data mining, 2021)。しかしながら、享受目的の有無を峻別した上で、権利者の正当な利益を不当に害する場合を但書によって適切に除外する規範的枠組みを厳格に運用すれば、創作市場の保護とAI技術の持続的発展という双方の要請を調和的に満たすことが可能である。