Alfabetizzazione IA nella scuola secondaria, mixed methods

L'integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale nei percorsi di istruzione secondaria costituisce una transizione pedagogica determinante per lo sviluppo delle competenze digitali contemporanee. La diffusione di agenti conversazionali e ambienti di apprendimento computazionale richiede una ridefinizione della literacies di base, spostando l'asse dall'uso strumentale alla comprensione critica dei processi algoritmici [1]. Nelle istituzioni secondarie, l'interazione con strumenti generativi e piattaforme adattive evidenzia l'esigenza di quadri concettuali capaci di misurare sia la consapevolezza tecnica sia le implicazioni cognitive dell'automazione [2], [3].

Nonostante l'ampio interesse verso i modelli di apprendimento personalizzato, emerge una marcata frammentazione metodologica nella valutazione congiunta delle attitudini discenti e delle resistenze formative del corpo docente. Molti approcci teorici isolano la dimensione quantitativa della padronanza informatica senza contestualizzarla nei vissuti relazionali delle comunità educative [1], [5]. Tale scollamento genera lacune nell'individuazione di linee guida strutturate per il curricolo secondario, limitando la comprensione di come l'intelligenza artificiale modifichi l'autonomia euristica e la riflessione critica negli ambienti di apprendimento disciplinare [8].

L'obiettivo primario consiste nel sintetizzare e delineare un'architettura di indagine a metodi misti volta a esaminare l'alfabetizzazione all'intelligenza artificiale, collegando i costrutti psicologici, la percezione degli strumenti e le pratiche di facilitazione didattica [2], [3]. Attraverso l'articolazione tra paradigmi qualitativi e parametri valutativi standardizzati [5], l'indagine propone una sistematizzazione epistemologica orientata a chiarire i meccanismi di assimilazione critica della tecnologia. Il lavoro offre un apporto euristico utile a superare i divari di implementazione nei contesti educativi secondari [1], [6].