Локальні стартапи ШІ та інвестиції під час війни

Трансформація глобального ринку високих технологій визначається стрімким впровадженням генеративних алгоритмів та прикладних моделей машинного навчання, що формують новий технологічний уклад [1]. В умовах повномасштабної війни локальний сектор інновацій стикається з безпрецедентними викликами, серед яких критичне звуження внутрішнього венчурного ринку, руйнування інфраструктурних зв'язків та зростання геополітичних ризиків для міжнародних донорів. Водночас зростає стратегічна потреба у вітчизняних розробках штучного інтелекту подвійного та цивільного призначення, що створює специфічний інвестиційний контекст. Дослідження факторів фінансової стійкості локальних технологічних підприємств у кризовий період набуває особливої теоретичної та практичної значущості для забезпечення економічної автономії держави.

Сучасні академічні дискусії щодо залучення фінансування в інноваційний сектор демонструють розрив між загальним технологічним оптимізмом та реальними критеріями розподілу капіталу венчурними фондами [7]. Попри поширену тезу про виняткову привабливість рішень на основі штучного інтелекту, наявні наукові дані вказують на те, що наявність технологічної класифікації сама по собі не гарантує надлишкових інвестицій, якщо компанія не володіє масштабованою бізнес-моделлю та сформованою структурою операційної діяльності [7]. В умовах воєнного стану цей розрив поглиблюється специфічними ризиками локалізації, відтоком кадрів та браком ліквідності на ранніх стадіях інкубації інноваційних ідей.

Метою дослідження є визначення економічних закономірностей фінансування та функціонування локальних стартапів штучного інтелекту в умовах воєнного стану, а також обґрунтування інструментів стимулювання інвестиційної активності для їх сталого розвитку. Досягнення мети передбачає систематизацію концептуальних засад інноваційного підприємництва, компаративний аналіз інвестиційної динаміки та оцінку адаптивності вітчизняних технологічних компаній до структурних викликів воєнного часу. Методологічну основу становлять принципи системно-структурного, статистичного та порівняльного аналізу емпіричних даних функціонування високотехнологічних ринків.