Integración del marco TOE y el modelo TAM en la evaluación de la inteligencia artificial
El análisis teórico sobre la incorporación de inteligencia artificial en pequeñas y medianas empresas revela distinciones conceptuales relevantes según el enfoque analítico empleado. Por un lado, las investigaciones fundamentadas en el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) priorizan los factores relacionales y cognitivos a nivel gerencial. En esta vertiente, se establece que la confianza actúa como un constructo esencial que condiciona directamente la facilidad de uso y la utilidad percibida, fortaleciendo la intención de adopción en organizaciones con competencias tecnológicas limitadas ("The Impact of Trust on Adopting Artificial Intelligence Technology", 2026). Por otro lado, los marcos multidimensionales complementan esta visión actitudinal integrando el marco de Tecnología, Organización y Entorno (TOE) con la teoría de Difusión de Innovaciones (DOI) y consideraciones éticas. Bajo este enfoque ampliado, la asimilación tecnológica depende de determinantes estructurales e institucionales, tales como la compatibilidad operativa, el respaldo de la alta dirección, la preparación interna y el cumplimiento de principios éticos normativos ("The Use of Artificial Intelligence-Based Chatbots", 2026). Asimismo, la literatura evidencia que factores como la transparencia, la responsabilidad algorítmica y la capacidad del personal ejercen una influencia significativa sobre el desempeño del negocio, superando barreras asociadas al costo o a la complejidad percibida ("Artificial Intelligence Adoption and Its Effect", 2026). Mientras la perspectiva centrada en TAM focaliza la confianza para mitigar la incertidumbre del decisor, el modelo TOE articula las exigencias del entorno y la madurez organizativa. En consecuencia, la síntesis teórica demanda articular tanto la dimensión subjetiva de aceptación como la disposición estructural de la empresa.