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日本の大学における生成AIの利用が学生の批判的思考力に及ぼす影響

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日本の大学における生成AIの利用が学生の批判的思考力に及ぼす影響

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도시 2026

목차

本論 第1章:生成AIによる批判的思考支援の理論的背景
本論 第2章:大学教育におけるAI利用の影響評価手法
本論 第3章:批判的思考力への影響分析と国際的知見との比較
Conclusion
Bibliography

서론

近年、大規模言語モデルを中心とする生成人工知能(以下、生成AI)の進化は、高等教育のあり方に根本的な変革を迫っている。日本の大学においても、レポート作成やプログラミング、語学学習など多多様な場面で生成AIの利用が日常化しつつある。この技術は、情報収集の効率化やアイデアの創出を支援する一方で、学生が自ら問いを立て、論理的に思考し、情報の信頼性を評価する「批判的思考力(クリティカル・シンキング)」を衰退させるのではないかという懸念を強く呼び起こしている。文部科学省をはじめとする教育行政や各大学は、学問的誠実性の維持と技術の有効活用の間で揺れ動いており、その指針策定や授業実践の模索が急ピッチで進められている(文部科学省, 2024a; 2024b)。本稿では、日本の大学における生成AIの利用実態を踏まえ、それが学生の批判的思考力に及ぼす正負の影響を多角的に分析し、今後の高等教育における建設的な統合のあり方について検討する。

참고문헌

  1. Guideline for the Use of Generative AI in Primary and Secondary Education (Ver.2.0) (2025)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
    오픈 소스
  2. Acceptance of Generative AI in Higher Education: A Latent Profile Analysis of Policy Guidelines (2024)
    CiNii Research
    오픈 소스
  3. 2024 White Paper on Science, Technology, and Innovation (2024)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
    오픈 소스
  4. Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices (2025)
    CiNii Research
  5. White Paper on Science, Technology, and Innovation 2024: Transformation of Science by AI (2024)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
  6. The Application of Generative Artificial Intelligence in the Teaching of Engineering Courses in Chinese Universities (2024)
    Dong Zhao, Dan Zhang, Xiujuan Ma

참고문헌

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