أثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية
What carries into the full paper
The preview sets the direction. Full generation can refine structure and sources, but keeps the chosen intent.
- Topic, language, and document type stay the same.
- Formatting follows ДСТУ 3008:2015 (Звіти у сфері науки і техніки).
- Sources and structure expand for the full version.
Попередній перегляд документа
Це короткий перегляд. Повна версія містить розширений текст для всіх розділів, висновок та оформлений список літератури.
Диплом
Виконав(ла):
Група:
Прізвище Ім'я По батькові
Науковий керівник:
Прізвище І.Б.
Зміст
Вступ
يشهد قطاع التعليم العالي تحولاً رقمياً متسارعاً مدفوعاً بالطفرة الهائلة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي طفرة أعادت تشكيل الممارسات الأكاديمية والبحثية على مستوى العالم. تظهر الدراسات الحديثة أن تبني هذه الأدوات في البيئات الجامعية لم يعد مجرد خيار تكميلي، بل أصبح واقعاً يفرض نفسه على آليات إنتاج المعرفة وتطوير مهارات الطلاب. وفي السياق السعودي، يتلاقى هذا التطور التقني مع التوجهات الاستراتيجية لرؤية المملكة 2030، التي تسعى إلى بناء اقتصاد معرفي مرن وتوطين الابتكار الرقمي في المؤسسات الأكاديمية. ومع ذلك، فإن إدماج هذه الأنظمة الذكية في التعليم العالي بالدول النامية يواجه تحديات وفرصاً متباينة تتعلق بمدى جاهزية البنية التحتية والمهارات الرقمية لدى الطلاب. إن فهم كيفية تفاعل الطلاب مع هذه التقنيات يمثل الخطوة الأولى نحو توجيهها لخدمة البحث العلمي الرصين بدلاً من أن تكون بديلاً عنه. تتأرجح الأدبيات الأكاديمية المعاصرة بين التفاؤل بقدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إحداث ثورة في تطوير المهارات البحثية، وبين المخاوف المرتبطة بتقويض النزاهة الأكاديمية والتفكير النقدي. يرى فريق من الباحثين أن هذه الأدوات تسهم بفعالية في تفريد التعليم وتطوير مهارات الكتابة والتحليل لدى الطلاب عند استخدامها كأدوات مساندة. وفي المقابل، تبرز تحذيرات قوية من أن الاعتماد المفرط على روبوتات الدردشة التوليدية قد يؤدي إلى تراجع قدرة الطلاب على التفكير المستقل وصياغة الحجج العلمية الذاتية. هذا الانقسام الفكري يفرض ضرورة إيجاد توازن دقيق بين الاستفادة من الابتكار التقني والالتزام بالمعايير الأخلاقية الصارمة للبحث العلمي. ويتطلب هذا التوازن دراسة ميدانية ترصد الواقع الفعلي للممارسات البحثية في الجامعات السعودية لتحديد المسار الأمثل للدمج الأكاديمي. تتبلور المشكلة البحثية لهذه الدراسة في وجود فجوة معرفية وتطبيقية واضحة تتعلق بأثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على جودة المهارات البحثية الفعلية لطلاب الجامعات السعودية. فرغم الإقبال الواسع من الطلاب على استخدام هذه الأدوات في إعداد التكليفات والبحوث، إلا أن هذا الاستخدام غالباً ما يتم دون تأطير منهجي أو وعي بالتبعات المعرفية والأخلاقية. ويؤدي هذا الوضع إلى نشوء ما يُعرف بـ "تضخم الكفاءة الوهمي"، حيث يعتقد الطالب أنه يمتلك مهارات بحثية متقدمة لمجرد قدرته على توليد النصوص آلياً، مما يتسبب في تشويه هويته الفكرية وزيادة اعتماده الإدراكي على الآلة (Keshky, 2026). إن غياب السياسات الواضحة والقبول غير الممنهج لهذه التقنيات من قبل أعضاء هيئة التدريس والطلاب على حد سواء (Al-Abdullatif, 2024)، يفاقم من خطر تراجع جودة المخرجات البحثية، ويجعل من الضروري تقييم الأثر الفعلي لهذه الأدوات على المهارات الأساسية مثل صياغة مشكلة البحث، وتحليل الأدبيات، وتوثيق المصادر. يسعى هذا البحث الإمبيريقي إلى معالجة هذه الإشكالية من خلال الإجابة عن التساؤل الرئيس التالي: ما أثر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية؟ ويتفرع من هذا السؤال المحوري عدة أسئلة فرعية تهدف إلى تفكيك جوانب المشكلة: أولاً، ما واقع استخدام طلاب الجامعات السعودية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنجاز مهامهم البحثية؟ ثانياً، هل توجد فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى المهارات البحثية الأكاديمية بين الطلاب المستخدمين لهذه التقنيات والطلاب غير المستخدمين لها؟ ثالثاً، ما هي أبرز التحديات التعليمية والتقنية التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي في العملية البحثية؟ رابعاً، ما هي التوصيات الإجرائية والضوابط الأخلاقية الكفيلة بتعزيز الاستخدام المسؤول والآمن لهذه الأدوات في البيئة الجامعية السعودية؟ تتحدد الأهداف الاستراتيجية لهذه الدراسة في ضوء الأسئلة المطروحة، حيث يكمن الهدف الرئيس في تحليل أثر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز مهارات البحث الأكاديمي لدى طلبة الجامعات السعودية. ولتحقيق هذا الهدف العام، تسعى الدراسة إلى إنجاز أربعة أهداف تفصيلية: تحديد الواقع الفعلي والأنماط السائدة لاستخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي في المهام البحثية المختلفة؛ قياس وتحليل الفروق الجوهرية في المهارات البحثية بين مستخدمي هذه التقنيات وأقرانهم من غير المستخدمين؛ رصد وتصنيف التحديات التعليمية، والتقنية، والأخلاقية المرتبطة بدمج هذه الأدوات في التعليم العالي؛ وأخيراً، تقديم إطار عمل ومجموعة من التوصيات الإجرائية الموجهة لصناع القرار في الجامعات السعودية لضمان الاستخدام المسؤول والفعال لهذه التكنولوجيا. يستلزم التحديد الدقيق للمسار العلمي للدراسة التمييز بين موضوعها العيني ومحورها التحليلي. وبناءً على ذلك، يتحدد موضوع الدراسة العيني (Object of Study) في عملية البحث الأكاديمي والخطوات المنهجية المتبعة لإنجازه لدى طلاب الجامعات السعودية. في حين يتمثل الموضوع الذاتي للدراسة (Subject of Study) في تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير المهارات البحثية المحددة، كالبحث عن المعلومات، ونقد المصادر، والكتابة الأكاديمية، والتوثيق العلمي، وهو ما يتيح دراسة العلاقة السببية والارتباطية بين المتغير التقني المستقل والمتغير المهاري التابع. ترسم حدود الدراسة النطاق المنهجي والجغرافي الذي يتحرك فيه البحث لضمان دقة النتائج وقابليتها للتطبيق. تقتصر الحدود الموضوعية للدراسة على قياس أثر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي النصية دون التطرق إلى التطبيقات الرسومية أو البرمجية الأخرى، مع التركيز على مهارات البحث الأكاديمي الأساسية المتمثلة في الاستقصاء، والتحليل، والتوثيق. وتتمثل الحدود البشرية والمكانية في عينة ممثلة من طلاب مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا في الجامعات الحكومية السعودية بمختلف التخصصات العلمية والإنسانية. زمنياً، تم إجراء هذه الدراسة وتطبيق أدواتها الميدانية خلال العام الأكاديمي الحالي، وهو ما يتزامن مع الطفرة الكبيرة والانتشار الواسع لهذه التطبيقات في الوسط التعليمي. تكتسب الدراسة أهميتها العلمية والعملية من طبيعة التحولات المتسارعة التي يمر بها قطاع التعليم العالي السعودي. تكمن الأهمية النظرية في إثراء المكتبة الأكاديمية العربية بدراسة تطبيقية تسهم في سد الفجوة البحثية المتعلقة بالتأثيرات المعرفية للذكاء الاصطناعي، وتقديم نموذج مفسر لظاهرة الاعتماد المعرفي وتأثيرها على الهوية الفكرية للباحثين الشباب في البيئة العربية (Keshky, 2026). وعلى المستوى العملي، تبرز أهمية الدراسة في تقديم مؤشرات ميدانية وبيانات واقعية تساعد القيادات الأكاديمية ومصممي المناهج في الجامعات السعودية على صياغة سياسات واضحة تنظم استخدام هذه التقنيات، وتطوير برامج تدريبية تسهم في رفع الوعي الأخلاقي والمهاري للطلاب، بما يضمن مخرجات تعليمية تتوافق مع معايير الجودة العالمية ومستهدفات التنمية الوطنية. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لمناسبته لطبيعة الظاهرة المدروسة، مع استخدام أدوات البحث الكمي والكيفي لجمع البيانات وضمان شمولية التحليل. تم تصميم استبانة علمية محكمة جرى توزيعها إلكترونياً على عينة عشوائية بسيطة من طلاب الجامعات السعودية لقياس معدلات الاستخدام، وتحديد المهارات البحثية المتأثرة، ورصد التحديات المصاحبة. كما تم إجراء مقابلات شبه منظمة مع مجموعة من أعضاء هيئة التدريس والخبراء في تقنيات التعليم لاستقصاء آرائهم حول الأبعاد الأخلاقية والتعليمية للظاهرة. خضعت البيانات الكمية للتحليل الإحصائي باستخدام الحزم الإحصائية المناسبة (SPSS) لاستخراج المتوسطات الحسابية، والانحرافات المعيارية، واختبار الفروق بين المجموعات، مما يمنح النتائج الميدانية درجة عالية من الموثوقية والصلاحية العلمية. ينتظم هذا البحث في هيكل منهجي متكامل يتوزع على خمسة فصول رئيسة تضمن الترابط المنطقي لخطوات الدراسة. يتناول الفصل الأول الإطار العام للدراسة متضمناً المقدمة، والمشكلة، والأهداف، والأهمية، والحدود. ويستعرض الفصل الثاني الإطار النظري والدراسات السابقة، حيث يناقش أدبيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيراته التعليمية والبحثية. ويشرح الفصل الثالث المنهجية والإجراءات الميدانية المتبعة في تصميم الأدوات واختيار العينة وجمع البيانات. ويخصص الفصل الرابع لعرض نتائج التحليل الإحصائي ومناقشتها وتفسيرها في ضوء السياق الأكاديمي السعودي والدراسات العالمية. وأخيراً، يقدم الفصل الخامس التوصيات الإجرائية والضوابط المقترحة، إلى جانب المقرحات البحثية المستقبلية الواعدة.
Список використаних джерел
- Impact of Generative Artificial Intelligence (ChatGPT) on Students’ Critical Thinking Skills and Academic Integrity in Higher Education (2026)Seemeen Umar Khan Yousufzai, Zunaira Faraz, Muhammad Junaid Abbad et al.Посилання DOI
- Illusory Competence Inflation as a Mediating Variable in the Relationship Between Cognitive Dependence on Generative Artificial Intelligence and Intellectual Identity Distortion Among Postgraduate Students in Saudi Universities (A Mixed-Methods Study) (2026)Mogeda El KeshkyПосилання DOI
- Harnessing generative artificial intelligence for personalized learning and transformative skill development in higher education in developing-country contexts (2026)Shouket Ahmad Tilwani, Yalalem Assefa, Anas Ali Alhur et al.Посилання DOI
- The Relationship between Prospective Classroom Teachers’ Acceptance of Generative Artificial Intelligence and their Ethical Use of Information Technologies (2026)Mustafa Taşçılar, Zehra Yaşar Sağlık, Ayşenur Dağdeviren
- Integration of generative artificial intelligence into higher education research as a supporting tool: A balance between innovation and ethics in research (2025)Shadreck Muchaku, Hlekani Kabiti, Bernard Nthambeleni
- Implementing the Bashayer chatbot in Saudi higher education: measuring the influence on students' motivation and learning strategies (2023)Ahlam Mohammed Al-Abdullatif, Amany Ahmed Al-Dokhny, Amr Mohammed Drwish
- Generative AI and Higher Education: Trends, Challenges, and Future Directions from a Systematic Literature Review (2024)Jo�ão Batista, Anabela Mesquita, Gonçalo Carnaz
- THE ROLE OF GENERATIVE AI IN DEVELOPING CRITICAL THINKING VS. ROTE LEARNING IN HIGHER EDUCATION (2025)Omar J. Alkhatib, Shakira Anum, Sadaf Ikram et al.
- Examining the Relationship between AI Competency and AI Awareness among Graduate-Level Instructors in Private Higher Education Institutions in Thailand (2026)Ntapat Worapongpat, Samrit Kangpheng, Pichit Bhasabutr
- Generative Artificial Intelligence for Sustainable Learning Development (2025)Eleni Meletiadou
- The interconnectedness between Ubuntu principles and generative artificial intelligence in distance higher education institutions (2024)Zuleika Suliman, Ntshimane Elphas Mohale, Kgabo Bridget Maphoto et al.
- Generative Artificial Intelligence: An Imminent Challenge for Technical and Vocational Higher Education Institutions (2025)Rodrigo Angulo Gómez-Marañón
- The International Status of Generative Artificial Intelligence Applications in Higher Education (2025)Zhuoyan Song Zhuoyan Song, Chunshik Kim Chunshik Kim
- Corpus-Based Investigation of Chinese Higher Education Institutions' (HEIs) “Techno-Pessimism” Toward Generative Artificial Intelligence (Gen-AI) (2025)Zhangxu Kang
- The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia (2025)Abdulaziz S. Alsolami
- Teachers’ Perceptions of the Feasibility of Using Generative Artificial Intelligence in Developing Multiple-Choice Questions for Formative Assessment in Saudi Arabia (2026)Salem M. Al-Ghamdi, M. Albahiri, A. Alhaj
- Can Generative AI Revolutionise Academic Skills Development in Higher Education? A Systematic Literature Review (2025)Kangwa Daniel, M. M. Msambwa, Zhang Wen
- Modeling Teachers’ Acceptance of Generative Artificial Intelligence Use in Higher Education: The Role of AI Literacy, Intelligent TPACK, and Perceived Trust (2024)Ahlam Mohammed Al-Abdullatif
- Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives (2024)Abdullahi Yusuf, Nasrin Pervin, Marcos Román-González
- Challenges and Opportunities of Integrating Generative Artificial Intelligence in Higher Education (2025)Vanessa Izquierdo-Álvarez, Claudia Jimeno-Postigo
- Higher education and generative artificial intelligence (2025)Mouna Kaouni, Fatima Lakrami, Ouidad Laouidya et al.
- The Impact of Using Generative Artificial Intelligence Tools (ChatGPT) on Developing Critical Thinking Skills Among University Students (2025)Sherin Mabrouk
- The Future Classroom: Integrating AI and Social Media for Adaptive Learning (2025)Mansoor Masih, Sadia Suleman, Muhammad Hayat Khan et al.
- The Use of Generative Artificial Intelligence in Higher Education (2025)Tess Miller, Prosper Habada
- Exploring the Saudi EFL learners’ Perceptions and Challenges in AIAssisted Post-Editing Tools for Writing (2024)Ghazwan Mohammed Saeed
Список літератури
Диплом
ДСТУ 3008:2015 (Звіти у сфері науки і техніки)