İçeriğe atla

Kişisel Verilerin Korunması ve Yapay Zekâ Temelli Kamu Hizmetleri, Hukuki Değerlendirme

Kamu sektöründe yapay zekâ sistemlerinin yaygınlaşması, büyük veri işleme ve otomatik karar alma süreçleri nedeniyle kişisel verilerin korunması rejiminde yeni hukuki güvenceleri zorunlu kılmaktadır. 6698 sayılı Kanun ve Genel Veri Koruma Tüzüğü hükümleri çerçevesinde veri minimizasyonu, amaçla sınırlılık ve veri koruma etki değerlendirmesi temel uyum standartlarını belirlemektedir. Bu analiz, idari şeffaflık ile algoritmik çıkarım riskleri arasındaki normatif dengenin tesis edilmesini amaçlamaktadır.

Çalışmanın Amacı

Yapay zekâ temelli kamu hizmetlerinde kişisel verilerin korunması rejimini KVKK ve GDPR ekseninde hukuki güvenceler ve etki değerlendirmesi yönüyle analiz etmektir.

Metodoloji

KVKK, GDPR hükümleri, veri koruma otoriteleri rehberleri ve akademik literatürün karşılaştırmalı normatif analizine dayalı masa başı araştırmasıdır.

Bilimsel Yenilik

Türk kamu idaresinde yapay zekâ kullanımında KVKK ve GDPR uyumlu veri koruma etki değerlendirmesi (DPIA) mekanizmasının hukuki çerçevesini somutlaştırmasıdır.

Belge Önizleme

Bu kısa bir önizlemedir. Tam sürüm, tüm bölümler için genişletilmiş metin, bir sonuç ve biçimlendirilmiş bir kaynakça içerir.

Makale

DegreeType
Kişisel Verilerin Korunması ve Yapay Zekâ Temelli Kamu Hizmetleri, Hukuki Değerlendirme

Hazırlayan:

Group

Ad Soyad

Danışman:

Unvan Ad Soyad

Şehir 2026

İçindekiler

Giriş
Kamu Hizmetlerinde Yapay Zekâ ve Kişisel Veri Kavramsal Çerçevesi
Yöntem: Karşılaştırmalı Normatif Hukuk Metodolojisi
Temel Veri Koruma İlkeleri Açısından Algoritmik Veri İşleme
KVKK ve GDPR Kapsamında Otomatik Karar Alma ve Profilleme
Kamu Sektöründe Dolaylı Çıkarımlar ve Özel Nitelikli Veri Güvenliği
Veri Koruma Etki Değerlendirmesi (DPIA) ve İdari Şeffaflık
Tartışma: Kamu Yararı ve Bireysel Temel Hakların Dengelenmesi
Sonuç
Kaynakça

Giriş

Kamu hizmetlerinin dijitalleşmesi ve yapay zekâ tabanlı karar destek mekanizmalarının idari süreçlere entegrasyonu, idarenin işleyiş hızını artırırken temel hak ve özgürlükler bakımından kapsamlı hukuki incelemeleri zorunlu kılmaktadır [2]. Kamu kurumlarının büyük veri analitiği vasıtasıyla yurttaşlara ait verileri toplaması ve işlemesi, şeffaflık, hesap verebilirlik ve veri güvenliği ilkelerinin yeniden yorumlanmasını gerektirmektedir [1].

Yapay zekâ algoritmalarının sıradan verileri ilişkilendirerek özel nitelikli verilere ve davranışsal profillere ulaşma kabiliyeti, veri minimizasyonu ile açık rıza ilkelerinin uygulanmasında önemli normatif belirsizlikler yaratmaktadır [1][6]. Otomatik karar alma mekanizmalarının idari tasarruflara dönüşmesi sürecinde bireylerin itiraz haklarının ve denetim yollarının sınırlı kalması, yasal koruma rejimlerinin yetersizliğini ortaya koymaktadır [4][6].

Bu incelemenin amacı, kamu hizmetlerinde yapay zekâ kullanımını 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu ve Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü hükümleri çerçevesinde değerlendirmektir. İkincil kaynaklara dayalı normatif analiz yoluyla veri koruma etki değerlendirmesi ve kurumsal denetim mekanizmalarının kamu idaresine uyarlanması için hukuki ilkeler ortaya konulmaktadır [6].

Tartışma: Kamu Yararı ve Bireysel Temel Hakların Dengelenmesi

Kamu idaresinde yapay zekâ sistemlerinin yaygınlaşması, kamu yararının gerçekleştirilmesi gayesi ile bireylerin temel hak ve özgürlüklerinin korunması arasındaki dengeyi yeniden yapılandırmayı zorunlu kılmaktadır. İdarenin hızlı ve etkin hizmet sunma amacı doğrultusunda büyük hacimli verileri işlemesi, geleneksel veri koruma prensiplerinin dinamik yapay zekâ süreçleriyle uyumlaştırılmasını güçleştirmektedir. Özellikle otomatik karar alma mekanizmalarının idari tasarruflarda kullanılması, şeffaflık ve bireylerin itiraz hakları bağlamında hukuki belirsizlikler doğurmaktadır (Artificial Intelligence in a Privacy-Concerned World, 2020). Bu noktada kamu kurumlarının, algoritmik sistemlerin tasarlanması ve devreye alınması aşamalarında veri koruma etki değerlendirmesi mekanizmasını sistematik bir risk azaltma aracı olarak işletmesi gerekmektedir (Mitigating AI Risks, 2025). Söz konusu etki değerlendirmeleri, idari şeffaflığı ve hesap verebilirliği temin ederken olası hak ihlallerini önleyici bir koruma kalkanı sunmaktadır. Dahası, kamu sektöründe işlenen özel nitelikli verilerin ve karmaşık veri setlerinin korunmasında mahremiyet artıran teknolojilerin normatif çerçeveye entegrasyonu, veri minimizasyonu ve amaçla sınırlılık ilkelerinin hayata geçirilmesinde belirleyici bir rol oynamaktadır (Machine Data, Personal Data, Sensitive Data and Artificial Intelligence, 2023). Sonuç olarak kamu otoriteleri, yapay zekâ temelli hizmetlerde yalnızca verimlilik hedefine odaklanmak yerine, mevzuata tam uyumlu önleyici denetim mekanizmalarını kurumsal süreçlere dâhil ederek bireysel hakları koruyan dengeli bir hukuk rejimi inşa etmelidir.

Kaynakça

  1. Machine Data, Personal Data, Sensitive Data and Artificial Intelligence. the Interplay of Privacy Enhancing Technologies with the GDPR
    Arnold J. F. Lukas
    DOI Bağlantısı
  2. Artificial intelligence in a privacy-concerned world: Automated decision-making and the GDPR
    Senna Mougdir
    DOI Bağlantısı
  3. PROTECTION OF PERSONAL MEDICAL DATA WHEN USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS ADMINISTRATIVE AND LEGAL ASPECTS
    Andriy Viktorovych Sydoruk
    DOI Bağlantısı
  4. GDPR ve KVKK Bakımından Çocukların Kişisel Verilerinin Korunması ve Konuya İlişkin Kurul Kararının Değerlendirilmesi (Protecting Personal Data Of Children From Point Of GDPR and Personal Data Protection Law and Review Of Assize)
    Murat Volkan Dülger, Cansu Ceren Kahraman, Simay Yalçın
  5. Specification of Personal Data Protection Requirements - Analysis of Legal Requirements from the GDPR Regulation
    Mário Fernandes, Alberto Rodrigues Silva, António Gonçalves
  6. Mitigating AI risks: A comparative analysis of Data Protection Impact Assessments under GDPR and KVKK
    Arzu Galandarli

Kaynakça

Doğrulanmış KaynaklarBiçimlendirme StandartlarıYüksek ÖzgünlükPro Modeller
🔥 25% OFF

Makale

YÖK Tez Yazım Kılavuzu

₺190₺250
  • 8–20 sayfa
  • %80 özgünlük
  • Word'e aktar
  • Doğru biçimlendirme
  • Herkese Açık Önizleme
    Başka bir yazarın önizlemesi gizli yapılamaz. Çalışmanız gizli ve tamamen benzersiz olacaktır.
  • Kaynakça (20+, YÖK Tez Yazım Kılavuzu)
    +₺20
  • Alternatif kaynak ekle (Haberler, .gov, .edu)

Makale

YÖK Tez Yazım Kılavuzu

Kişisel Verilerin Korunması ve Yapay Zekâ Temelli Kamu Hizmetleri, Hukuki Değerlendirme | Makale | Aicademy