Связь между аутизмом и прививками | Factcheck | Aicademy | Aicademy
Связь между аутизмом и прививками
Научный консенсус, основанный на масштабных мета-анализах и системных обзорах, однозначно подтверждает отсутствие причинно-следственной связи между вакцинацией и развитием расстройств аутистического спектра.
Согласно комплексному обзору современной литературы [5], не существует никакой научно обоснованной связи между детской вакцинацией (в частности, вакцинами MMR и АКДС) и развитием расстройств аутистического спектра (РАС). Исследование подчеркивает, что ни сами вакцины, ни содержащийся в них тиомерсал не повышают риск возникновения аутизма, что подтверждается крупномасштабными когортными исследованиями и международными мета-анализами.
Дополнительно, анализ Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) [4] также подтверждает отсутствие причинно-следственной связи между вакцинами и аутизмом. Научные данные опровергают гипотезы об иммунологических механизмах или временных закономерностях, которые могли бы связывать эти два явления. В то время как другие исследования рассматривают генетическую предрасположенность к РАС [1] или редкие побочные эффекты вакцин, такие как миокардит [2], ни одно из качественных академических доказательств не подтверждает связь с аутизмом.
Современное научное сообщество рассматривает утверждения о связи вакцинации с аутизмом как дезинформацию. Все имеющиеся высококачественные данные поддерживают продолжение текущих программ иммунизации как безопасных и необходимых для общественного здравоохранения [5].
Källor
Evaluating the Causal Effects of ADHD and Autism on Cardiovascular Diseases and Vice Versa: A Systematic Review and Meta-Analysis of Mendelian Randomization Studies
S1125 Bidirectional Causal Link Between Type 2 Diabetes Mellitus and Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of Mendelian Randomization Studies
Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017