أثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية
What carries into the full paper
The preview sets the direction. Full generation can refine structure and sources, but keeps the chosen intent.
- Topic, language, and document type stay the same.
- Formatting follows NP ISO 690:2024 (sucedeu NP 405).
- Sources and structure expand for the full version.
Antevisão do Documento
Esta é uma breve antevisão. A versão completa inclui texto expandido para todas as secções, uma conclusão e uma bibliografia formatada.
Diploma
Autor/a:
Group
Nome Completo
Orientador/a:
Prof. Dr./Dra. Nome
Sumário
Introdução
تسارعَ التحول الرقمي في قطاع التعليم العالي بصورة غير مسبوقة نتيجة التطور المتلاحق لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ما فرض واقعاً أكاديمياً جديداً يتطلب مراجعة شاملة لأساليب اكتساب المعرفة وإنتاجها. وتأتي الجامعات السعودية في طليعة المؤسسات التي تسعى لتبني هذه التقنيات تماشياً مع مستهدفات رؤية المملكة 2030 الرامية إلى بناء مجتمع معرفي رقمي ومنافس عالمياً (Sheikhidries, 2025). يتيح هذا التحول فرصاً واعدة لتطوير القدرات البحثية للطلاب، إلا أنه يفرض في الوقت ذاته تحديات بنيوية تتعلق بكيفية توجيه هذه الأدوات لخدمة العملية التعليمية دون المساس بجودة المخرجات. ويسهم الاستخدام اليومي المتزايد لهذه التطبيقات في إعادة تشكيل المهارات المعرفية والتحليلية لدى الطلبة، ما يستدعي فحصاً دقيقاً لأثرها الفعلي على البنية الفكرية للمتعلم. النقاش الأكاديمي المعاصر ينقسم بين الترحيب بالذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة ثورية لإصلاح التعليم وتطوير المناهج، وبين التحذير من تداعياته على مستويات الفكر النقدي والنزاهة العلمية. هذا الانقسام الفكري يستدعي صياغة نموذج متوازن يوفق بين تشجيع الابتكار التكنولوجي والالتزام بالمعايير الأخلاقية الصارمة التي تحكم العمل الأكاديمي. وتتجلى أبعاد هذه الإشكالية بوضوح في أنظمة التقييم الجامعية، حيث باتت الاختبارات والواجبات التقليدية عاجزة عن قياس القدرات الحقيقية للطلاب بدقة، مما يدفع المؤسسات التعليمية إلى تبني استراتيجيات تقييم بديلة تتلاءم مع العصر الرقمي (Dorji, 2026). إن فهم هذه الديناميكيات يعد خطوة أساسية لتمكين الطلاب من استخدام التقنية كعامل مساعد لا كبديل عن الجهد العقلي الذاتي. تتمحور المشكلة البحثية حول الفجوة المعرفية والسلوكية الناتجة عن الاعتماد غير المنضبط على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد البحوث الجامعية. وتظهر الدراسات الحديثة في البيئة السعودية أن الاعتماد الإدراكي المفرط على هذه الأنظمة يرتبط ارتباطاً وثيقاً بظهور ما يُعرف بـ تضخم الكفاءة الوهمي وتشويه الهوية الفكرية لدى طلبة الجامعات والدراسات العليا (Keshky, 2026). يترتب على هذا التضخم شعور زائف بالتمكن المعرفي يحجب الضعف الحقيقي في مهارات التفكير النقدي والتحليل المستقل، وهو ما يؤثر سلباً على جودة المخرجات العلمية والنزاهة الأكاديمية بوجه عام. تواجه الجامعات السعودية تحدياً مزدوجاً يتمثل في غياب أطر تنظيمية واضحة تحدد مستويات المهارات البحثية الفعلية للطلاب قبل استخدام هذه التقنيات وبعدها، فضلاً عن ضعف الآليات المنهجية التي تضمن دمج هذه الأدوات كوسيط داعم للأداء البحثي دون الوقوع في شرك التبعية المعرفية الكاملة. تأسيساً على هذا التباين المعرفي، تسعى الدراسة الحالية إلى معالجة هذه الفجوة من خلال الإجابة عن التساؤل الرئيس التالي: ما أثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية؟ ويتفرع من هذا التساؤل الأسئلة البحثية الآتية: أولاً: ما مستوى المهارات البحثية لدى طلاب الجامعات السعودية قبل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وبعده؟ ثانياً: ما التحديات التقنية والأخلاقية التي تواجه الطلاب عند توظيف هذه الأدوات في سياقهم الأكاديمي؟ ثالثاً: ما دور الثقة في التكنولوجيا كمتغير وسيط في تحديد مستوى الأداء البحثي للطلاب؟ رابعاً: ما ملامح الإطار التنظيمي المقترح لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المناهج الدراسية بالجامعات السعودية؟ الغاية الأساسية للدراسة الحالية تكمن في تحليل أثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على مهارات البحث الأكاديمي لطلاب الجامعات السعودية، مع صياغة إطار تنظيمي مقترح يضمن الاستخدام الأمثل والآمن لهذه التقنيات في البيئة الجامعية. ولتحقيق هذه الغاية، تسعى الدراسة إلى إنجاز الأهداف النوعية التالية: 1. تحديد الفروق الإحصائية في مستويات المهارات البحثية لدى الطلاب قبل توظيف التقنية التوليدية وبعده للوقوف على الأثر الفعلي. 2. رصد وتحليل التحديات التقنية والأخلاقية التي تواجه الطلاب في البيئة الجامعية السعودية أثناء استخدامهم لهذه التطبيقات. 3. تقييم أثر الثقة في التكنولوجيا كمتغير وسيط يسهم في تفسير التباين في الأداء البحثي للطلاب. 4. تقديم توصيات عملية تسهم في توجيه عمليات إصلاح المناهج الدراسية وتطوير المهارات الرقمية والابتكارية اللازمة للطلاب. يتحدد موضوع الدراسة في عملية البحث الأكاديمي بمختلف مراحلها المنهجية، بدءاً من صياغة المشكلة وجمع البيانات وصولاً إلى التحليل والكتابة، لدى طلاب الجامعات السعودية. وينحصر محور الدراسة في أثر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على تنمية تلك المهارات البحثية والتحليلية، مع دراسة المتغيرات الوسيطة كالثقة بالتكنولوجيا والتحديات الأخلاقية والمعرفية المرتبطة بهذا الاستخدام. من الناحية المنهجية، تنحصر حدود هذا البحث في دراسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة لإنتاج النصوص وتحليل البيانات والمستخدمة كأدوات دعم أكاديمي، دون شمول الأنظمة البرمجية المتخصصة في المجالات الهندسية أو الطبية البحتة. وتتمثل الحدود البشرية والمكانية في عينة عشوائية ممثلة من طلاب مرحلة البكالوريوس والدراسات العليا الملتحقين بالجامعات الحكومية في المملكة العربية السعودية. وتتحدد الحدود الزمنية بفترة التطبيق الميداني خلال العام الجامعي الحالي، مما يضمن معاصرة النتائج للتطورات التقنية المتسارعة. تتجلى القيمة العلمية والعملية لهذا البحث في تقديم نموذج تفسيري يربط بين استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ونظريات التعلم المعرفي والتقييم التكويني في التعليم العالي. وتثري هذه الدراسة الأدبيات العربية الشحيحة التي تتناول التداخل بين التكنولوجيا التوليدية والمهارات البحثية، موفرةً مرجعاً علمياً للباحثين في مجالات تقنيات التعليم والمناهج. أما على الصعيد العملي، فإن وضع إطار تنظيمي مقترح يقدم دليلاً تطبيقياً لصناع القرار ومطوري المناهج في الجامعات السعودية لتمكينهم من دمج هذه التقنيات بفاعلية، والحد من المخاطر السلوكية والمعرفية مثل التبعية الفكرية، وتوجيه الطلاب نحو الاستخدام المسؤول الذي ينمي قدراتهم البحثية الذاتية. منهجياً، يرتكز هذا البحث على تصميم مختلط يجمع بين المنهج شبه التجريبي ذي المجموعة الواحدة (قياس قبلي وبعدي) لتقييم التغير في المهارات البحثية، والمنهج الوصفي التحليلي لتحديد التحديات وقياس المتغير الوسيط. وتتكون أدوات الدراسة من اختبار أداء مقنن لقياس المهارات البحثية، واستبانة موجهة للطلاب لاستطلاع آرائهم حول التحديات ومستوى ثقتهم في التكنولوجيا. ويتم إخضاع البيانات المجمعة لأساليب التحليل الإحصائي المتقدمة للتحقق من صحة الفرضيات وصياغة النماذج التفسيرية المقترحة. أخيراً، يتوزع الهيكل العام للبحث على خمسة فصول متكاملة؛ يتناول الفصل الأول الإطار العام للدراسة متضمناً المقدمة، والمشكلة، والأهداف، والحدود. ويستعرض الفصل الثاني الأدبيات السابقة والإطار النظري المفسر لدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. ويفصل الفصل الثالث المنهجية المتبعة، ومجتمع الدراسة، والعينة، والأدوات الإحصائية المستخدمة. ويختص الفصل الرابع بعرض النتائج الميدانية ومناقشتها وتفسيرها في ضوء الفرضيات. ويختتم البحث بالفصل الخامس الذي يعرض الإطار التنظيمي المقترح، والتوصيات العملية، والبحوث المستقبلية المقترحة.
Referências
- Generative artificial intelligence (ChatGPT) technology and its impact on the development of digital entrepreneurship skills among university students (2025)Ahmed Sadek Abdelmagid, Naif Mohammed Jabli, Asem Mohammed Ibrahim et al.Link DOI
- The Effectiveness of Integrating Artificial Intelligence and Strategic Management in Developing Higher Education Institutions (An Applied Study of University Students in the Kingdom of Saudi Arabia in the View of 2030 Vision) (2025)Dr. Eshraga SheikhidriesLink DOI
- Illusory Competence Inflation as a Mediating Variable in the Relationship Between Cognitive Dependence on Generative Artificial Intelligence and Intellectual Identity Distortion Among Postgraduate Students in Saudi Universities (A Mixed-Methods Study) (2026)Mogeda El KeshkyLink DOI
- The impact of generative artificial intelligence on higher education students in developing cognitive skills: A mini literature review (2025)Joshua Ebere Chukwuere, Goodness Chinazor Joshua Chukwuere
- The impact of generative artificial intelligence on academic assessment in Bhutanese higher education: Lecturers’ perspectives (2026)Kuenzang Dorji
- Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives (2024)Abdullahi Yusuf, Nasrin Pervin, Marcos Román-González
- Acceptance and Usage Patterns of Generative Artificial Intelligence Among Higher Education Students (2026)Dilara Arzugül Aksoy, Anıl Kadir Akyel
- Artificial intelligence in higher education learning: transferable skills and academic integrity (2025)Toh Yen Pang, Alexandra Kootsookos, Chi-Tsun Cheng
- The International Status of Generative Artificial Intelligence Applications in Higher Education (2025)Zhuoyan Song Zhuoyan Song, Chunshik Kim Chunshik Kim
- The Impact of Generative Artificial Intelligence on University Information Literacy Education: A Systematic Review from Challenges to Changes (2025)He Li, Elvira S. Balinas
- The Impact of Artificial Intelligence Applications on Developing Levels of Cognitive Depth of Information among Postgraduate Students (2025)A. S. Abdelmagid, Abdullah Yahya Al-Mohaya, A. M. Ibrahim et al.
- THE ROLE OF GENERATIVE AI IN DEVELOPING CRITICAL THINKING VS. ROTE LEARNING IN HIGHER EDUCATION (2025)Omar J. Alkhatib, Shakira Anum, Sadaf Ikram et al.
- THE USE OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SELF-LEARNING IN UNIVERSITY STUDENTS (2025)P. Sandaruwan
- Embedding Generative AI as a digital capability into a year-long skills program. (2025)David P. Smith, Dami Sokoya, Skye Moore et al.
- The Impact of Generative AI Tools on Postgraduate Students' Learning Experiences: New Insights Into Usage Patterns (2025)Asmaa T. Aldulaijan, S. Almalki
- The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia (2025)Abdulaziz S. Alsolami
- أثر استخدام المديولات التعليمية في تنمية مهارات البحث العلمي لدى طلاب كلية التربية بمحافظة الدوادمي بالمملكة العربية السعودية (2016)نايف بن عبدالعزيز المطوع, جمال الدين إبراهيم محمود
- The role of educational technology in developing the cognitive and communicative skills of university students: A Saudi Arabian case (2023)Harman Preet Singh, Abdullah Mohammed Moeid Alodaynan
- Developing a New Model of Using Artificial Intelligence and Postmodern Arts in Visual Arts and Design Courses (VADC) Among University Students (2025)Abeer S. Almogren
- Teachers’ Perceptions of the Feasibility of Using Generative Artificial Intelligence in Developing Multiple-Choice Questions for Formative Assessment in Saudi Arabia (2026)Salem M. Al-Ghamdi, M. Albahiri, A. Alhaj
- Impact of Generative Artificial Intelligence (ChatGPT) on Students’ Critical Thinking Skills and Academic Integrity in Higher Education (2026)Seemeen Umar Khan Yousufzai, Zunaira Faraz, Muhammad Junaid Abbad et al.
- Integration of generative artificial intelligence into higher education research as a supporting tool: A balance between innovation and ethics in research (2025)Shadreck Muchaku, Hlekani Kabiti, Bernard Nthambeleni
- Pathways and Empirical Research on Generative Artificial Intelligence Empowering Curriculum Reform in Higher Education: A Case Study of the 'Customer Relationship Management' Course (2025)Miaoxian Wu, Jinhe Wu
- Potentials of integrating generative artificial intelligence technologies into formative assessment processes in higher education (2024)A. A. Paskova
- Using generative Artificial Intelligence as a pedagogical tool to enhance writing skills in english as a foreign language (2025)Angela Yessenia Rodriguez Cando, Miguel Alfredo Astudillo Quiñonez
Bibliografia
Diploma
NP ISO 690:2024 (sucedeu NP 405)