本論 第3章：批判的評価プロセスの統合と認知的依存の克服
日本の大学教育における生成AIの導入は、学生が提示された情報の妥当性や論理性を能動的に吟味する契機となり、批判的思考力を育成する契機となる。大学におけるAIツールの利用は、課題解決における判断力を養い、批判的思考力や問題解決能力の伸長と有機的に連動することが確認されている（827157111f53dc7856cf1a28f8ef7c27659b6798, 2025）。また、生成AIの介在は既存知識への固執を緩和し、批判的思考スキルの発揮を促すことで深層学習を後押しする役割を担う（8f1e79b5d563785c41392383d27a9c4f8638e242, 2025）。一方で、AIが瞬時に生成する解答への過度な依存が学生の独自の論理構築力を低下させるという反論も存在する。しかし、高等教育機関が策定するポリシーや教育的枠組みに沿って、出力結果の多角的な検証や限界の把握を促す指導を組み込むことで、認知的怠惰を防ぎ、能動的な評価者としての態度を涵養できる（country-authority:jp:cinii-university-genai-policy-guidelines, 2024）。したがって、生成AIを批判的に精査する学習課題の設計こそが、思考力の深化をもたらす。