أثر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية
What carries into the full paper
The preview sets the direction. Full generation can refine structure and sources, but keeps the chosen intent.
- Topic, language, and document type stay the same.
- Formatting follows NF ISO 690.
- Sources and structure expand for the full version.
Aperçu du document
Ceci est un aperçu succinct. La version complète comprend un texte étendu pour toutes les sections, une conclusion et une bibliographie formatée.
Diplôme
Présenté par:
Group
Prénom Nom
Directeur/trice:
Prof. Prénom Nom
Sommaire
Introduction Générale
يشهد قطاع التعليم العالي في المملكة العربية السعودية تحولاً رقمياً متسارعاً يتوافق مع مستهدفات رؤية المملكة 2030 الرامية إلى بناء اقتصاد معرفي مستدام وتطوير القدرات البشرية الوطنية. تفرض التقنيات الناشئة، وبخاصة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، واقعاً أكاديمياً جديداً يتطلب إعادة تقييم الممارسات التعليمية والبحثية التقليدية بشكل مستمر. يسهم دمج الذكاء الاصطناعي والإدارة الاستراتيجية في تمكين مؤسسات التعليم العالي السعودية من مواكبة هذا التحول بكفاءة هيكلية عالية (Sheikhidries, 2025). يواجه المجتمع الأكاديمي العالمي تحدياً مستمراً يتمثل في الموازنة بين تبني هذه الابتكارات التقنية والحفاظ على المعايير الصارمة للنزاهة الأكاديمية. يتطلب هذا الواقع الجديد فحصاً دقيقاً لكيفية توظيف طلاب الجامعات لهذه الأدوات في ممارساتهم البحثية اليومية، لا سيما مع تسارع وتيرة الاعتماد عليها عالمياً ومحلياً. إن المعضلة البحثية الحالية تكمن في وجود فجوة معرفية وتطبيقية واضحة تتعلق بأثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على البنية الفكرية والمهارية للطلبة في البيئة الجامعية السعودية. فبينما تشير بعض الأدبيات إلى دور هذه التقنيات في تعزيز المهارات المعرفية والتحليلية لدى الطلاب ، وتنمية مهارات ريادة الأعمال الرقمية لديهم ، تحذر دراسات أخرى من مخاطر الاعتماد المعرفي المفرط عليها. يظهر هذا الخطر جلياً في سياق الجامعات السعودية، حيث يرتبط الاعتماد المعرفي على الذكاء الاصطناعي التوليدي بظاهرة "تضخم الكفاءة الوهمي" وتشويه الهوية الفكرية لدى طلاب الدراسات العليا (Keshky, 2026). ينتج عن هذا التباين توتر مستمر بين استغلال الابتكار التقني كأداة مساعدة والالتزام بالضوابط الأخلاقية والمنهجية للبحث العلمي. كما يمتد هذا التأثير إلى مهارات التفكير النقدي والنزاهة الأكاديمية، مما يفرض تحديات هيكلية على طرق التقييم التقليدية. تفتقر الساحة الأكاديمية السعودية إلى دراسات تطبيقية تحدد بدقة كيف يمكن توجيه استخدام هذه الأدوات لتطوير مهارات البحث الأكاديمي دون المساس بالعمق الفكري للطلاب. انطلاقاً من هذا التباين المعرفي، تطرح الدراسة تساؤلاً رئيساً يتبلور في الآتي: ما أثر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية؟ ويتفرع من هذا التساؤل الأسئلة الفرعية الآتية: ما مستويات تبني أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بين طلاب الجامعات السعودية في سياقهم البحثي؟ كيف تؤثر هذه الأدوات على مهارات التفكير النقدي والتحليلي أثناء إعداد البحوث الأكاديمية؟ ما المعوقات التقنية والأخلاقية التي تحول دون الاستخدام الأمثل لهذه التقنيات؟ وكيف يمكن صياغة إطار منهجي لدمج هذه الأدوات في المناهج البحثية الجامعية؟ وتتطلع الدراسة بشكل جوهري إلى تحليل أثر استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البحث الأكاديمي لدى طلاب الجامعات السعودية. ولتحقيق هذا الهدف العام، تركز الدراسة على إنجاز عدة أهداف تفصيلية: أولاً، رصد مستويات تبني أدوات الذكاء الاصطناعي بين الطلاب وتحديد الأنماط الشائعة لاستخدامها. ثانياً، قياس تأثير هذه الأدوات على مهارات التفكير النقدي والبحثي للوقوف على التغيرات المعرفية المصاحبة لها. ثالثاً، تحديد المعوقات التقنية والأخلاقية التي تواجه الطلاب وتحد من فاعلية توظيف هذه التقنيات. رابعاً، تقديم توصيات عملية ومقترحات منهجية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في المناهج البحثية بما يضمن الحفاظ على جودة المخرجات الأكاديمية ونزاهتها. وفي إطار التحديد المنهجي، يشمل موضوع الدراسة عملية البحث الأكاديمي في الجامعات السعودية بجميع مراحلها المنهجية والإجرائية. أما محور الدراسة فيركز تحديداً على تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير مهارات الطلاب البحثية، مع التركيز على المهارات التحليلية، والتركيبية، والنقدية، والالتزام بضوابط الأمانة العلمية. ولتحقيق الدقة الإجرائية، جرى تأطير البحث بحدود موضوعية وبشرية ومكانية وزمنية دقيقة لضمان عمق التحليل وموثوقية النتائج. تقتصر الحدود الموضوعية على دراسة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعاً واستخداماً في الأوساط الأكاديمية (مثل ChatGPT والأنظمة المشابهة له) وأثرها على مهارات البحث الأكاديمي حصراً، دون التطرق إلى التطبيقات التقنية الأخرى غير التوليدية. وتشمل الحدود البشرية والمكانية طلاب مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا في عدد من الجامعات الحكومية والخاصة في المملكة العربية السعودية. زمنياً، تُجرى الدراسة الميدانية وتُجمع البيانات خلال العام الأكاديمي الحالي، مما يضمن رصد الواقع الفعلي للتبني التقني في لحظته الراهنة. وتنبثق القيمة العلمية والعملية لهذا الجهد الأكاديمي من خلال إثراء الأدبيات التربوية والبحثية في البيئة العربية، وتوفير إطار نظري يربط بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير مهارات البحث الأكاديمي. تسهم هذه الدراسة في سد الفجوة المتعلقة بكيفية إعادة صياغة عمليات التقييم التكويني والتحصيل الأكاديمي في ظل التطورات المتسارعة للذكاء الاصطناعي (Paskova, 2024; Dorji, 2026). تبرز القيمة التطبيقية للدراسة في تقديمها دليلاً موجهاً لصناع القرار ومطوري المناهج في الجامعات السعودية لتصميم استراتيجيات فعالة تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة مساعدة في التقييم والتعلم التكويني. يساعد هذا التوجه على توجيه الطلاب نحو الاستخدام المسؤول للتقنية وتجنب الانزلاق نحو التشويه الفكري أو ضعف المهارات التحليلية الذاتية. ومن الناحية المنهجية، يرتكز هذا البحث على المنهج الوصفي التحليلي لملاءمته لطبيعة الظاهرة المدروسة، مستخدمةً أسلوب البحث المختلط (الكمي والكيفي) لضمان شمولية النتائج وعمقها. تشمل أدوات جمع البيانات استبانة إلكترونية تُوزع على عينة ممثلة من طلاب الجامعات السعودية لرصد مستويات التبني وقياس الأثر المهاراتي، إلى جانب مقابلات شبه مقننة مع عدد من الأكاديميين والخبراء لاستكشاف الأبعاد الأخلاقية والمنهجية العميقة. تُحلل البيانات الكمية باستخدام الحزم الإحصائية المتقدمة (SPSS)، بينما تُخضع البيانات الكيفية للتحليل الموضوعي المنظم لاستخلاص التوصيات العملية وتحديد مسارات التطوير المقترحة. وأخيراً، يتوزع المحتوى العلمي للبحث على خمسة فصول متكاملة تحقق الترابط المنهجي للدراسة. يعرض الفصل الأول الإطار العام للدراسة متضمناً المقدمة، والمشكلة، والأهداف، والأهمية، والحدود. ويتناول الفصل الثاني الإطار النظري والأدبيات السابقة، حيث يستعرض نشأة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقاته الأكاديمية، والجدل العلمي حول أثره المهاراتي والأخلاقي. ويفصل الفصل الثالث المنهجية والإجراءات الميدانية، بما في ذلك مجتمع الدراسة، والعينة، وأدوات البحث، والأساليب الإحصائية المتبعة. ويخصص الفصل الرابع لعرض نتائج الدراسة الميدانية وتحليلها ومناقشتها في ضوء الفروض والأدبيات السابقة. وينتهي البحث بالفصل الخامس الذي يقدم التوصيات والحلول المقترحة والمستندة إلى النتائج، مقدماً رؤية مستقبلية لدمج التقنية في التعليم العالي السعودي.
Bibliographie
- The Effectiveness of Integrating Artificial Intelligence and Strategic Management in Developing Higher Education Institutions (An Applied Study of University Students in the Kingdom of Saudi Arabia in the View of 2030 Vision) (2025)Dr. Eshraga SheikhidriesLien DOI
- Impact of Generative Artificial Intelligence (ChatGPT) on Students’ Critical Thinking Skills and Academic Integrity in Higher Education (2026)Seemeen Umar Khan Yousufzai, Zunaira Faraz, Muhammad Junaid Abbad et al.Lien DOI
- Illusory Competence Inflation as a Mediating Variable in the Relationship Between Cognitive Dependence on Generative Artificial Intelligence and Intellectual Identity Distortion Among Postgraduate Students in Saudi Universities (A Mixed-Methods Study) (2026)Mogeda El KeshkyLien DOI
- The impact of generative artificial intelligence on academic assessment in Bhutanese higher education: Lecturers’ perspectives (2026)Kuenzang Dorji
- Generative Artificial Intelligence and Formative Assessment: Perspectives from Higher Education in South Africa (2024)Joseph Mithi, Solomon Madzvamuse, Samson Mbanje ` et al.
- Generative AI and the future of higher education: a threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives (2024)Abdullahi Yusuf, Nasrin Pervin, Marcos Román-González
- Acceptance and Usage Patterns of Generative Artificial Intelligence Among Higher Education Students (2026)Dilara Arzugül Aksoy, Anıl Kadir Akyel
- Overdependence on AI Supported Learning and Critical Thinking: Investigating Opportunities and Risks in Modern Education at Higher Educational Level (2026)Muhammad Faisal Ishaque, Amana Ishaaq, Maleeha Nazim
- Artificial intelligence in higher education learning: transferable skills and academic integrity (2025)Toh Yen Pang, Alexandra Kootsookos, Chi-Tsun Cheng
- Generative Artificial Intelligence: An Imminent Challenge for Technical and Vocational Higher Education Institutions (2025)Rodrigo Angulo Gómez-Marañón
- The International Status of Generative Artificial Intelligence Applications in Higher Education (2025)Zhuoyan Song Zhuoyan Song, Chunshik Kim Chunshik Kim
- The Impact of Generative Artificial Intelligence on University Information Literacy Education: A Systematic Review from Challenges to Changes (2025)He Li, Elvira S. Balinas
- THE ROLE OF GENERATIVE AI IN DEVELOPING CRITICAL THINKING VS. ROTE LEARNING IN HIGHER EDUCATION (2025)Omar J. Alkhatib, Shakira Anum, Sadaf Ikram et al.
- Embedding Generative AI as a digital capability into a year-long skills program. (2025)David P. Smith, Dami Sokoya, Skye Moore et al.
- The Impact of Generative AI Tools on Postgraduate Students' Learning Experiences: New Insights Into Usage Patterns (2025)Asmaa T. Aldulaijan, S. Almalki
- The mediating role of work stress and the performance expectations in the effect of academic overload on the use of AI models among preservice teachers: a cross-sectional study (2025)Benicio Gonzalo Acosta-Enriquez, Olger Huamaní-Jordan, Jahaira Eulalia Morales-Angaspilco et al.
- The effectiveness of using artificial intelligence in improving academic skills of school-aged students with mild intellectual disabilities in Saudi Arabia (2025)Abdulaziz S. Alsolami
- The role of educational technology in developing the cognitive and communicative skills of university students: A Saudi Arabian case (2023)Harman Preet Singh, Abdullah Mohammed Moeid Alodaynan
- Developing a New Model of Using Artificial Intelligence and Postmodern Arts in Visual Arts and Design Courses (VADC) Among University Students (2025)Abeer S. Almogren
- Teachers’ Perceptions of the Feasibility of Using Generative Artificial Intelligence in Developing Multiple-Choice Questions for Formative Assessment in Saudi Arabia (2026)Salem M. Al-Ghamdi, M. Albahiri, A. Alhaj
- Integration of generative artificial intelligence into higher education research as a supporting tool: A balance between innovation and ethics in research (2025)Shadreck Muchaku, Hlekani Kabiti, Bernard Nthambeleni
- The impact of generative artificial intelligence on higher education students in developing cognitive skills: A mini literature review (2025)Joshua Ebere Chukwuere, Goodness Chinazor Joshua Chukwuere
- Generative artificial intelligence (ChatGPT) technology and its impact on the development of digital entrepreneurship skills among university students (2025)Ahmed Sadek Abdelmagid, Naif Mohammed Jabli, Asem Mohammed Ibrahim et al.
- Potentials of integrating generative artificial intelligence technologies into formative assessment processes in higher education (2024)A. A. Paskova
- Employing ChatGPT In Developing Critical Thinking Skills Among International Students At King Saud University/ توظيف تطبيقات تشات جي بي تي في تنمية مهارات التفكير الناقد لدى الطلبة الدوليين بجامعة الملك سعود (2025)Saleh Abdullah Al-Shamrani
Bibliographie
Diplôme
NF ISO 690