Impactos da Automação e da Inteligência Artificial no Trabalho Informal no Brasil
A convergência entre a inteligência artificial e a automação cognitiva reconfigura as dinâmicas laborais, exacerbando vulnerabilidades estruturais no setor informal brasileiro. A análise integra perspectivas tecnológicas e jurídicas para compreender a precarização das relações de trabalho e a urgente necessidade de políticas públicas de inclusão digital e requalificação.
Pertinence
O trabalho aborda a fragilidade do setor informal brasileiro frente à rápida digitalização e automação dos processos produtivos.
Objectif
Analisar como a inteligência artificial impacta a empregabilidade e a segurança laboral no cenário da informalidade no Brasil.
Tâches
- •Identificar os mecanismos de substituição de mão de obra por IA no setor informal.
- •Avaliar o arcabouço jurídico brasileiro em relação à proteção do trabalhador frente à automação.
- •Propor diretrizes para políticas de requalificação profissional.
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Resenha Crítica
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Sommaire
Introduction Générale
A inteligência artificial é atualmente concebida como um vetor de transformação tecnológica de alcance global, impulsionando avanços na medicina e na indústria, mas simultaneamente gerando riscos significativos de desocupação em massa [1]. No Brasil, essa transição tecnológica encontra um mercado de trabalho marcado por altos índices de informalidade, criando um cenário de vulnerabilidade peculiar.
O problema central reside na capacidade de substituição de funções cognitivas e rotineiras por sistemas automatizados, o que ameaça a subsistência de trabalhadores que não possuem acesso às novas competências digitais [2]. A falta de políticas de requalificação amplifica a desigualdade, relegando as classes mais baixas a uma posição de desvantagem competitiva.
Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos da automação no trabalho informal, investigando as consequências da desestruturação das relações laborais tradicionais e a necessidade de proteção social [5]. A pesquisa busca entender as tensões entre a eficiência tecnológica e o direito à dignidade do trabalho.
Metodologicamente, adota-se uma abordagem dedutiva baseada em revisão bibliográfica e documental, explorando relatórios sobre o mercado de trabalho e o debate constituinte brasileiro [3][4]. A análise crítica das fontes permite mapear os desafios impostos pela IA sem cair em determinismos tecnológicos.
Os resultados esperados incluem a identificação dos setores informais mais suscetíveis à automação e a proposição de diretrizes para a mitigação de efeitos negativos. A expectativa é demonstrar que a inovação deve ser acompanhada de inclusão social para ser sustentável [5].
Por fim, a estrutura deste trabalho organiza-se em capítulos que abordam desde a teoria da automação e o contexto da economia brasileira, passando pela análise dos impactos na precarização, até a proposição de estratégias de adaptação, consolidando uma perspectiva sobre o futuro do trabalho no Brasil [8].
Bibliographie
- Inteligência artificial e automação cognitiva: a atualização da crise da “sociedade de trabalho” (2026)Elder Lacerda Queiroz, Eduardo F. ChagasLien DOI
- IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA AUTOMAÇÃO NO MERCADO DE TRABALHO (2025)Thainá Santos de OliveiraLien DOI
- Inteligência artificial e automação no trabalho docente: entre a valorização do trabalho e desemprego estrutural (2025)Bruna Faria, Lourival José de OliveiraLien DOI
- Controle de impactos da inteligência artificial em relações laborais na perspectiva do debate constituinte sobre proteção do trabalhador em face da automação (2022)Frederico Gonçalves Cezar
- AUTOMAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: IMPACTOS E TRANSFORMAÇÕES NO MERCADO DE TRABALHO (2025)Matheus Maximiano Lourenço, Renata Mirella Farina, Fabiana Florian
- Automação e Empregabilidade: Os Efeitos da Inteligência Artificial no Cenário Profissional (2025)Carolainy Tiemy Simões Farias, Cleide Cielia Soares Peixoto, Ilma Rodrigues de Souza Fausto
- Automação e inteligência artificial na transformação da logística (2026)Helbert Carvalho Tiago
- A Inteligência Artificial e a automação da ciência (2026)Gilmar Evandro Szczepanik, Dayanne Marciane Gonçalves Szczepanik
Bibliographie
Resenha Crítica
NF ISO 690