La inteligencia artificial en la educación superior y la integridad académica, perspectivas y estrategias para el contexto español

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa ha transformado sustancialmente los procesos de enseñanza y aprendizaje en las instituciones de educación superior. Este fenómeno ha generado una necesidad urgente de repensar la integridad académica, ante el riesgo de prácticas que comprometen la autenticidad del trabajo estudiantil (Lodge et al., 2024). Las evidencias actuales sugieren que los sistemas de IA no solo actúan como herramientas de apoyo legítimo, sino que también plantean dilemas éticos significativos que requieren una regulación institucional precisa.

En el contexto español, las percepciones del profesorado universitario reflejan una brecha notable en la comprensión técnica y pedagógica de estas herramientas. La falta de formación especializada dificulta la implementación de estrategias efectivas para mitigar riesgos como el plagio, subrayando la necesidad de un diálogo continuo entre la innovación tecnológica y el rigor ético (García & Ruiz, 2024).

Este informe tiene como objetivo sintetizar la evidencia disponible para ofrecer recomendaciones fundamentadas en el ámbito académico español. A través de un análisis comparativo de políticas institucionales y literatura científica, se propone un marco de actuación que prioriza la capacitación docente y la reformulación de los métodos de evaluación, garantizando la equidad y la calidad educativa en la era digital.