L'irruption de l’intelligence artificielle générative redéfinit les fondements mêmes de l’enseignement supérieur contemporain, imposant une réflexion urgente sur nos pratiques.
Cette transformation technologique interroge directement la pérennité de l’intégrité académique, pilier indispensable à la transmission du savoir et à la valeur des diplômes.
Au-delà de la simple utilisation d'outils, c'est l'ensemble des méthodes d'évaluation qui nécessite une refonte structurelle pour s'adapter aux capacités cognitives des modèles récents (Chan et Colloton, 2024).
Le contexte français, régi par des cadres juridiques et éthiques stricts, impose une réflexion singulière sur l'articulation nécessaire entre innovation pédagogique et conformité aux règlements universitaires en vigueur [3].
Cet essai vise à analyser comment l'université peut concilier l'adoption technologique avec le respect des normes académiques, tout en garantissant la qualité des apprentissages.
La méthodologie retenue repose sur une analyse comparative des cadres de politiques institutionnelles recommandés pour l'intégration de l'IA, en soulignant l'importance d'une littératie accrue [2].
Le développement s'organisera autour des enjeux pédagogiques, de l'évolution des stratégies d'évaluation et des impératifs de gouvernance institutionnelle dans le paysage universitaire français.