Kortlægning af centrale videns- og datahåndteringsbehov
Analysen af kompetencelandskabet i life science-klyngen dokumenterer, at den accelererende teknologiske udvikling skaber et markant behov for formaliserede kompetencerammer, der forener avanceret datahåndtering med tværfaglig vidensdeling. Kortlægningen af sektorens færdigheder belyser, hvordan standardiserede kompetencemodeller danner et nødvendigt grundlag for at imødekomme kravene i moderne, datadrevne forskningsmiljøer (Skills landscape analysis and competence model, 2017). Dette fund forstærkes af strategiske vurderinger af life science-kompetencecentre, som argumenterer for, at kapacitetsopbygning bør struktureres ud fra princippet om at være åben af design for at lette samarbejde og resressedeling på tværs af akademiske og industrielle aktører (Life Science Competence Centres: Open by Design, 2025). Derudover påviser undersøgelser af uddannelsesbehov inden for forskningskommunikation, at quadruple helix-interessenter efterspørger styrkede formidlingsevner for at kunne bygge bro mellem specialiseret forskning og bredere samfundsmæssig anvendelse (Report on Educational Needs in SciComm for quadruple helix stakeholders and R&I actors, 2024). Tilsammen viser evidensen, at life science-klyngens fremtidige innovationskraft afhænger af en systematisk konsolidering af både tekniske datakompetencer og tværgående kommunikative kvalifikationer.