日本の大学における生成AIの利用が学生の批判的思考力に及ぼす影響
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Inhaltsverzeichnis
Einleitung
近年、大規模言語モデルを中心とする生成人工知能(以下、生成AI)の進化は、高等教育のあり方に根本的な変革を迫っている。日本の大学においても、レポート作成やプログラミング、語学学習など多多様な場面で生成AIの利用が日常化しつつある。この技術は、情報収集の効率化やアイデアの創出を支援する一方で、学生が自ら問いを立て、論理的に思考し、情報の信頼性を評価する「批判的思考力(クリティカル・シンキング)」を衰退させるのではないかという懸念を強く呼び起こしている。文部科学省をはじめとする教育行政や各大学は、学問的誠実性の維持と技術の有効活用の間で揺れ動いており、その指針策定や授業実践の模索が急ピッチで進められている(文部科学省, 2024a; 2024b)。本稿では、日本の大学における生成AIの利用実態を踏まえ、それが学生の批判的思考力に及ぼす正負の影響を多角的に分析し、今後の高等教育における建設的な統合のあり方について検討する。
Literaturverzeichnis
- Guideline for the Use of Generative AI in Primary and Secondary Education (Ver.2.0) (2025)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyOpen-Source-Quelle
- Acceptance of Generative AI in Higher Education: A Latent Profile Analysis of Policy Guidelines (2024)CiNii ResearchOpen-Source-Quelle
- 2024 White Paper on Science, Technology, and Innovation (2024)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyOpen-Source-Quelle
- Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices (2025)CiNii Research
- White Paper on Science, Technology, and Innovation 2024: Transformation of Science by AI (2024)Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
- The Application of Generative Artificial Intelligence in the Teaching of Engineering Courses in Chinese Universities (2024)Dong Zhao, Dan Zhang, Xiujuan Ma
Bibliographie
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