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日本の大学における生成AI利用と学生の批判的思考力への影響

Was in der Vollversion erhalten bleibt

Die Vorschau gibt die Richtung vor. Die Vollgenerierung präzisiert Struktur und Quellen, behält aber den gewählten Ansatz bei.

  • Thema, Sprache und Dokumenttyp bleiben erhalten.
  • Die Formatierung folgt AZR (Law).
  • Quellen und Struktur werden für die Vollversion erweitert.

Dokumentenvorschau

Dies ist eine kurze Vorschau. Die Vollversion enthält erweiterten Text für alle Abschnitte, ein Fazit und ein formatiertes Literaturverzeichnis.

Essay

DegreeType
日本の大学における生成AI利用と学生の批判的思考力への影響

Vorgelegt von:

Group

Vorname Nachname

Betreuer/in:

Prof. Dr. Vorname Nachname

Stadt, 2026

Inhaltsverzeichnis

本論:第1章 生成AIによる認知能力変容の理論的枠組み
本論:第2章 日本における教育的活用と批判的思考の定量的評価法
本論:第3章 生成AIが促進する論理的推論と評価プロセスの分析
Conclusion
Bibliography

Einleitung

今日、生成人工知能(以下、生成AI)の急速な進化は、高等教育のあり方に根本的な問いを投げかけている。日本の大学においても、レポート作成やプログラミング、外国語学習など、多岐にわたる場面でChatGPTをはじめとする生成AIが日常的に利用されるようになった。この変化は、学生の学習効率を劇的に向上させる可能性を秘めている。その一方で、安易な模倣による「認知的怠惰」や、自ら思考するプロセスの放棄といった懸念も強く指摘されている(Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices, 2025)。特に、現代の大学教育において最も重視される資質の一つである「批判的思考力(クリティカル・シンキング)」への影響については、肯定的な見解と否定的な見解が交錯しており、未だ議論の途上にある。本稿では、日本の大学における生成AIの利用実態を踏まえつつ、生成AIが学生の批判的思考力に及ぼす影響について、国内外の知見を交えて多角的に考察する。具体的には、生成AIが認知プロセスに与える理論的影響、日本国内の教育政策や大学独自のポリシー、そして教育実践における具体的な課題と有効な指導アプローチについて論じる。

Literaturverzeichnis

  1. Guideline for the Use of Generative AI in Primary and Secondary Education (Ver.2.0) (2025)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
    Open-Source-Quelle
  2. Acceptance of Generative AI in Higher Education: A Latent Profile Analysis of Policy Guidelines (2024)
    CiNii Research
    Open-Source-Quelle
  3. 2024 White Paper on Science, Technology, and Innovation (2024)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
    Open-Source-Quelle
  4. Utilization of Generative AI in Education: A Survey on University Faculty Practices (2025)
    CiNii Research
  5. White Paper on Science, Technology, and Innovation 2024: Transformation of Science by AI (2024)
    Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
  6. Generative Artificial Intelligence Amplifies the Role of Critical Thinking Skills and Reduces Reliance on Prior Knowledge While Promoting In-Depth Learning (2025)
    Guoqing Zhao, Haixi Sheng, Yaxuan Wang et al.
  7. The Application of Generative Artificial Intelligence in the Teaching of Engineering Courses in Chinese Universities (2024)
    Dong Zhao, Dan Zhang, Xiujuan Ma

Bibliographie

Geprüfte QuellenFormatierungsstandardsHohe EinzigartigkeitPro-Modelle

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